쪽빛하늘

반응형 모바일 개발을 하다가 화면에서 화살표 외 컨텐츠 내용 부분을
스와이프 할 경우 좌우로 움직일 수 있도록 하는 부분에 대한 내용이 필요해서 정리.

<div>
  <div class="pop_bg"></div>
  <div class="pop_wrapn"></div>
</div>

위에 div영역도 상세한 내용은 제외하고, 간단히 아래 js에서 사용하는 부분에 대해 구조만 확인할 수 있도록 작성했다.

var fn_open = function() {
	// 팝업열기
};

var fn_close = function() {
	// 팝업 닫기
};

var fn_getPrev = function() {
	// 이전 내용
};

var fn_getNext = function() {
	// 다음 내용
};

$(document).ready(function(){
	$('.pop_area').on('touchstart', function() {
    	// 처음 터치한 영역의 X,Y 좌표
		startX = event.touches[0].pageX;
		startY = event.touches[0].pageY;
		console.log('startX :: ' + startX);
		console.log('startY :: ' + startY);
	});

	$('.pop_area').on('touchend', function() {
    	// 마지막 터치한 영역의 X,Y 좌표
		endX = event.changedTouches[0].pageX;
		endY = event.changedTouches[0].pageY;
		console.log('endX :: ' + endX);
		console.log('endY :: ' + endY);

		if (startX > endX) {
        	// 오른쪽에서 왼쪽으로 스와이프
			fn_getNext();
		} else if (startX < endX) {
        	// 왼쪽에서 오른쪽으로 스와이프
			fn_getPrev();
		} else {
        	// X 좌표 시작과 끝이 같을 때
        }

		console.log(Number(startY) - Number(endY));
		if (startY < endY && (Number(endY) - Number(startY)) > 50) {
        	// 위에서 아래로 스와이프
            // 범위가 너무 작을 경우 좌우로 움직이면서 Y값이 달라질 수 있으므로
            // 임의로 50의 값을 줌
			fn_close();
		}
	});

	$('.pop_bg').on('touchmove', function() {
    	// 팝업 화면 외 배경에서 행동이 일었을 경우
		fn_close();
	});
});

위의 내용만 보면 간단하긴 한데, 그래도 한 번 정리해두는 편이 좋을 것 같아서 각 함수 안에 소스는 지우고 올린다.

모바일의 경우 애니메이션 효과를 주는 경우가 많기 때문에 스와이프도 당연히 될거라고 생각하는 경우가 많아서
두가지가 함께 진행이 되는 경우가 많은 것 같다.

1. 애널리틱스 시작하기

• 애널리틱스 서비스 가입하기

애널리틱스를 이용하기 위해서는 구글 계정이 없을 경우 우선 구글 계정을 만들고, 로그인(google.com/analytics)하여 애널리틱스에 접속한다. 구글 계정이 있어야 애널리틱스 이용이 가능하지만 구글 애널리틱스 서비스 가입은 별도이다. 위의 화면과 같은 화면이 나올 경우 가입 버튼을 누르면 간단하게 가입이 완료된다.

애널리틱스는 기본적으로 데이터를 가져올 사이트를 등록해야 사용할 수 있는 사이트이므로 서비스 약관에 동의를 하고 난 뒤, 가입과 동시에 웹사이트 또는 앱을 등록하는 화면으로 이동한다. 순차적으로 사이트를 등록 완료하면 등록한 사이트의 추적코드를 바로 확인할 수 있는 관리자 화면으로 이동이 된다.

• 사용자 추가하기

개인이 한 사이트를 관리하거나, 팀 계정으로 사이트를 관리하는 경우에는 한 계정만으로도 사이트 관리에 불편함이 없을 수 있다. 하지만 여러 계정으로 한 사이트에 대한 데이터를 공유해야하는 경우에는 한 데이터를 각각의 계정으로 공유하여 사용하는 방법이 효율적이다.

특히, 사이트의 전체적인 관리자가 따로 있으면서 단계별로 계정에 대한 권한 관리를 하는 제약이 걸린 계정이 필요할 경우 사용자를 추가하여 권한을 지정하여 줄 수 있으므로 사용자에 대한 관리도 효과적이다.

아래는 사용자를 추가하고 확인할 수 있는 방법에 대한 설명이다.

화면 하단 좌측에 톱니바퀴 모양의 아이콘이 있는 관리 메뉴를 선택하여 사용자 관리자의 사용자 관리 메뉴를 선택한다. 그리고 원하는 계정의 속성에서 사용자 관리를 선택하면 현재 접근 권한을 가진 계정을 확인할 수 있다. 해당 계정의 우측에 설정을 눌러 계정에 대한 설정이 가능하며, 화면 상단에 아이콘을 누르면 신규 사용자와 새 그룹을 추가할 수 있는 화면으로 이동이 가능하다. 새로운 사용자를 등록하기 위해서 신규 사용자 추가 메뉴를 누르면 하단과 같은 화면으로 이동이 이뤄진다.

신규로 추가할 사용자의 이메일을 입력하고 난 뒤, 추가 버튼을 누르면 바로 사용자 등록이 가능하다. 이때, 화면 하단에 권한을 설정하여 해당 사용자에게 부여할 권한을 설정할 수 있다. 수정, 공동작업, 조회 및 분석의 순서로 권한의 범위가 크며, 상위 권한을 가지면 자연스럽게 하위 권한도 부여받게 된다. 사용자 관리의 경우 별도의 권한으로 분류되어 선택이 가능하다.

사용자 추가를 하고 난 뒤 사용자를 보면 기존 사용자에 등록한 사용자가 함께 있는 것을 확인할 수 있다. 권한 또한 부여한만큼 가지게 되며, 사용자를 삭제하거나 권한 수정도 가능하다.

2. 기본 기능 확인하기

애널리틱스 홈 화면에서 실시간 데이터 및 일주일치의 간략한 정보를 확인할 수 있다. 각 메뉴로 가는 부분과 데이터를 보여주는 컨텐츠 부분을 분리하여 아래와 같이 나눠 표시해두었다.

① 전체 웹사이트 데이터

로그인되어있는 애널리틱스 사용자의 계정, 속성, 보기 뿐만 아니라 Google Marketing Platform의 조직 및 계정에 엑세스가 가능하다.

• 조직 : Google Marketing Platform(구글 애널리틱스, 태그 관리자 등 포함)에서 광고주 회사를 표현하는 것으로 회사의 전체적인 계정과 사용자를 관리하기 위한 상위 관리 시스템
• 제품 계정 : 태그 관리자나 최적화 도구와 같은 다른 Google Marketing Platform 제품의 계정
• 계정 : 구글 애널리틱스의 엑세스 지점이며, 제품 내 조직에서 최상위 수준으로 구글 애널리틱스 서비스만 이용할 경우 계정이 가장 최상위 수준이 된다.
• 속성 : 웹사이트, 모바일 앱 등으로 계정 하나에 1개 이상의 속성 추가 가능하며, 속성의 데이터를 수집하는 데 사용하는 추적 코드가 있으며, 여기에는 각각의 추적ID가 존재한다.
• 보기 : 보고서에 액세스하는 지점으로 속성의 데이터를 바탕으로 조회가 가능하며, 하나의 속성에 여러개의 보기가 포함 될 수 있다. 보기의 예제로는 모든 데이터보기, 애드워즈 트래픽만 보기 등이 있으며 계정에 속성을 추가하면 기본적으로 모든 데이터 보기의 상태로 첫번째 보기가 만들어진다.

② 진단 및 구글 계정

각각의 아이콘을 누르면 기능에 따른 팝업이 활성화된다. 순서대로 알림 모양의 아이콘은 새로운 기능에 대한 설명이나 조정이 가능한 것을 알려준다. 두번째 물음표 아이콘은 의견 보내기나 도움말 등의 기능을 가지고 있다. 마지막으로 사용자 아이콘의 경우 구글 계정과 관련된 아이콘으로 자신의 계정에 대한 정보, 계정 추가, 로그아웃 등과 같은 기본 구글 계정과 관련된 기능을 가진 아이콘이다.

③ 보고서 메인 메뉴

보고서에 접근할 수 있는 여역으로 검색을 통해 특정 보고서를 빠르게 찾을 수 있으며, 각 카테고리를 선택하여 원하는 메뉴의 페이지로 이동이 가능하다. 특히 메뉴 중 맞춤설정의 경우 다른 보고서 메뉴와는 다르게 사용자가 직접 작성하거나 구성하는 형태의 보고서이다. 맞춤 설정에서 작성할 수 있는 보고서의 형태는 아래와 같다.

• 대시보드 : 중요한 보고서와 측정항목의 개요 위젯을 모아놓은 페이지로 여러 측정항목을 한 번에 모니터링 할 수 있도록 구성할 수 있다.
• 맞춤 보고서 : 측정항목(도시, 브라우저 등)과 측정기준(페이지뷰 수, 방문자 수 등)을 선택한 후 표시 방법을 지정하여 사용할 수 있다. 측정항목과 측정기준은 최소 1개 이상을 선택하여야한다.
• 저장된 보고서 : 보고서를 다시 구성할 필요없이 가장 자주 사용하는 보고서에 빨리 접근할 수 있도록 해준다. 작업표시줄에 저장 옵션이 곳에서 모두 저장된 보고서를 만들수 있다. 메뉴를 이용하서 들어갈 경우 직접 저장된 보고서에 접근하여 관리가 가능하다. 저장된 보고서의 경우 보고서를 만든 사용자에게만 표시가 되며, 내보내기 및 공유 기능을 사용하여 공유가 가능하다.

④ 작업 표시줄

저장, 내보내기, 공유 기능을 가지고 있으며 각 메뉴에 대한 설명은 아래와 같다.

• 저장 : 보고서의 현재 구성이 저장되는 것으로 데이터가 저장되는 것은 아니다.
• 내보내기 : PDF, Google 스프레드시트, 엑셀(xlsx), csv 파일로 선택해서 조회한 데이터를 저장할 수 있다.
• 공유 : 보고서를 공유할 수 있는 기능으로 애널리틱스 계정이 없는 사용자에게도 공유가 가능하다. 해당 탭을 누를 경우 공유할 사람의 메일과 보낼 형식(PDF, 엑셀, CSV)를 선택하고 공유할 수 있도록 되어있으며, 공유를 하면 메일로 해당 내용을 전송한다.

⑤ 세그먼트

데이터의 하위 집단으로 데이터의 일부를 분리하여 분석할 수 있는 기능이다. 다양한 기준으로 세그먼트를 지정하여 사용할 수 있으며, 주 타켓으로 잡은 대상의 변화에 민감하게 반응한다. 그러므로 발빠른 대처가 가능해진다. 최대 네 개의 세그먼트 적용이 가능하며, 보고서에서 각 데이터를 함께 비교할 수 있다. 또한, 데이터 분석 뿐만 아니라 잠재고객을 구성할 때 도움이 되기도 한다.

⑥ 보고서 기간 설정

사용자가 원하는 날짜로 기간을 선택하여 적용할 수 있다. 기간에 맞춤은 오늘, 어제와 같은 오늘 날짜를 기준으로 기간 범위를 선택할 수 있도록 되어있고, 이 외에 달력에서 직접 처음 일자와 마지막 일자를 선택하여 기간으로 설정하거나 입력란에 직접 날짜를 입력할 수도 있다.

⑦ 보고서 탭

보고서에 1개 이상의 탭에 데이터가 표시되며, 여러가지를 한번에 볼 수 있도록 되어있다. 탭의 상단 부분에는 아래에서 확인할 수 있는 그래프가있고, 그래프 아래에 표가 존재한다. 일부 보고서에서는 개요, 방문자와 같은 탭도 존재하기 때문에 보고서마다 탭을 확인해서 필요한 탭을 선택하면 된다.

⑧ 그래프

대부분 보고서의 상위에는 그래프가 존재한다. 그래프는 조회 조건에 따라서 다르게 확인이 가능하며, 탭의 우측 상단에 선택한 그래프의 형태에 따라서 다른 형태의 그래프를 확인할 수 있다. 또한, 시간대, 일, 주, 월로 변경하여 확인이 가능하다. 그리고 그래프 하단에 화살표 모양의 버튼을 클릭하면 보고서에서 바로 메모를 작성하여 그래프의 시간축 바로 아래 표시할 수 있도록 할 수 있다.

⑨ 표

조회한 데이터에 대해 페이지에 대한 기본적인 내용을 보여주는 형태로 테이블을 확인할 수 있다. 각 항목의 헤더를 클릭할 경우 정렬 순서가 바뀌며, 표 우측 상단에 있는 아이콘을 눌러서 차트와 함께 표를 확인할 수도 있다. 차트를 보면서 데이터를 확인할 경우 조회 결과에 대해 시각적으로 빠른 파악에 편리하다.

3. 홈화면 내용 파악하기

홈 화면의 경우 요악한 데이터를 한 번에 확인할 수 있는 화면이다.

• 전체 트래픽 및 전환수(사용자수, 세션수, 이탈률, 세션 시간)를 보여주며, 각 측정 항목을 클릭할 경우 그래프가 변경되는 것을 확인할 수 있다. 다시 말해 현재 사용자가 선택이 되어있으며 사용자에 대한 7일치의 그래프를 보여준다. 옆에 있는 세션수나 이탈률을 클릭할 경우 선택한 항목에 대해 그래프 추이를 보여준다.
• 시간별 사용자 수의 경우 요일별 시간대별로 접속한 사용자의 수를 칸 별로 나눠 보여주는 것으로 접속자수가 많을 수록 더 짙은 색으로 표현되는 것을 확인할 수 있다. 저 그래프 만으로도 평일 오전 10시부터 오후 6시 정도까지 방문자가 밀집되어있는 것이 확인 가능하다.
• 마지막으로 현재 사이트에 접속해있는 사용자 수와 사용자가 보고있는 페이지에 대한 실시간 정보를 확인할 수 있다.

* 참고로, 각 컨텐츠 좌측 하단에 지난 7일이라고 적혀있는 셀렉트 박스가 있다. 이걸 함께 캡쳐해놓은 화면과 같이 팝업이 뜨면서 날짜 선택을 할 수 있으므로 간단한 추이를 확인할 경우에는 여기서 바로 날짜만 바꿔서 확인이 가능하다. 미리 설정한 기간 더보기를 누르면 더 다양한 날짜가 나오며, 맞춤설정을 통해 원하는 날짜를 선택할 수도 있다.

• 사용자를 유지하는 방법이라고 적힌 컨텐츠의 경우 사이트에 어떤 경로로 들어왔는지를 확인할 수 있다. 내 티스토리의 경우 검색을 통해 들어오는 경우가 대부분이고, 다이렉트로 들어오는 경우는 거의 없다고 확인이 된다. 트래픽 채널 외에 소스/매체를 선택하여 확인해보면 유입되는 곳이 대부분 구글이며, 그 다음으로는 네이버에서 유입되는 것을 확인할 수 있다. 이 내용을 보면서 어떻게 사이트로 유입이 이뤄지는지 확인이 가능하며, 나 같은 경우는 꾸준히 들어오는 사람이 부족하다는 것을 파악할 수 있다.
• 사용자의 위치 파악은 어느 국가에서 접속이 많이 이뤄지는지 확인할 수 있다. 아무래도 우리나라에서의 유입이 가장 많고, 드물게 다른 나라에서 유입이 이뤄지지만 이 경우 한국인이 외국에서 필요로 인해 들어온 것이 아닌 이상 빠르게 나가지 않을까싶다.

• 사용자가 방문하는 페이지 파악은 사람들이 가장 많이 봤던 상위 10개의 페이지를 보여주는 것이다. 이 컨텐츠를 통해 사이트에서 가장 인기있는 화면이 무엇인지 확인이 가능하며, 사이트를 사용하는 사람들의 니즈를 확인할 수 있다. 만약 컨텐츠를 만드는 사람이라면 이런 통계를 이용하여 어떤 컨텐츠가 가장 인기가 많은지 파악이 가능하기도 하다.
• 시간에 따른 활성 사용자 추세의 경우 일별, 주별, 월별로 홈페이지의 사용자 추세가 어떻게 변화하는지 확인할 수 있다. 위에서 확인할 수 있는 추세는 꾸준히 비슷한 인원이 유입이 되는 것을 확인할 수 있다. 일별과 주별 추세에 큰 변화가 없이 낮은 고저를 보이기 때문이다. 그렇기에 월별 추세는 꾸준히 쌓이게 된다. 만약 인원유입수에 큰 변화가 있다면 일별이나 주별 추세부터 큰 고저를 보이며 그에 따른 월별 추세도 큰 변화를 보이게 된다.
• 주요 기기 파악 그래프는 사이트에 접속하는 디바이스를 데스크톱과 모바일로 나눠 보여준다. 어떤 디바이스에서 접속을 많이 하는지에 따라서 추후 글을 작성할 때, 주가 되는 환경에 더 신경을 써서 바꿀 수 있을 것이다.
• 효과적인 사용자 유지방법의 경우 개별 동질 집단을 분석하는 것으로 마케팅 활동에 대한 반응이나 실적을 파악할 수 있는 것으로 현재 티스토리에 저런 활동이 등록된 것이 없으므로 위에서 확인이 가능한 데이터는 의미가 없는 데이터이다.

4. 자주 사용하는 보고서 정리

• 잠재교육 - 인구통계

잠재고객의 연령 및 성별 구성을 알면 사이트에 적용한 그래픽, 언어, 광고 콘텐츠, 위치 등을 잠재고객에게 최적화하여 맞출 수 있다.

애널리틱스가 인구통계 및 관심분야 데이터를 수집하는 방식은 웹 브라우저의 경우 쿠키 사용이 가능할 경우 제3자 DoubleClick 쿠키를 이용하여 데이터 수집, 앱 활동에서는 Android 광고 ID와 광고주용 IOS ID를 이용한 방식이다. 위의 정보가 없을 경우 애널리틱스에서 인구통계 및 관심분야 정보를 수집할 수 없다.

측정 기준의 경우 연령, 성별, 관심도 카테고리(잠재고객과 유사한 카테고리), 인마켓세그먼트(관심 제품), 기타 카테고리(가장 상세한 정보가 들어감)가 있다. 이런 측정기준에 따라 측정항목을 조회할 수 있다. 지역에 따라 사용 가능한 관심분야가 다를 수 있으며, 카테고리의 경우 데이터가 제공되지 않는 값이 상당수 존재할 수 있다.

- 개요

선택한 기간에 따라 사이트에 접속한 연령과 성별을 한 번에 확인할 수 있는 화면이다. 모든 사용자의 정보를 알 수는 없으므로 차트 우측 상단에 전체 접속자의 몇 퍼센트의 비율의 정보로 데이터가 구축되었는지 확인할 수 있다.

- 연령

획득, 행동 및 전환수 측정항목이 연령대를 기준으로 분류된다. 18세 미만은 데이터가 포함되지 않으며, 연령대별 데이터가 우선 성별로 분류되고 난 뒤, 관심분야별로 분류된다.

- 성별

획득, 방문 형태 및 전환수 측정항목이 성별을 기준으로 분류된다. 성별 데이터가 우선 연령대별로 분류되고 난 뒤, 관심분야별로 분류된다.

• 잠재고객 - 모바일

콘텐츠와의 상호작용에 어떤 휴대기기가 사용되고 있는지 확인이 가능하다.

참고로 iOS 기기는 특정 모델을 식별할 수 있는 충분한 정보를 제공하지 않고 단순히 iPhone, iPod, iPad를 구분할 수 있다. 단, InApp Safari 조회(앱 내의 WebView) 정보에는 특정 기기에 대해 모델 구분에 사용할 수 있는 정보가 포함되어있다. 2015년 말부터 애널리틱스에서 특정 기기에 대한 모델 정보를 제공할 수 있으나 InApp Safari 조회는 일반적으로 속성 트래픽의 10%에 미치지 못하므로 대부분 기기 분류만 제공 되고 있다.

위의 그래프와 같이 개요 화면에서는 사이트에 접속한 기기 카테고리를 표를 이용하여 비교하여 확인할 수 있다. 만약 모바일에 최적화된 사이트가 아님에도 모바일로 접속하는 사용자가 많을 경우 모바일에 최적화 된 화면을 개발하거나 더욱 최적화 하는 방향으로 수정을 할 수 있다.

그리고 기기 메뉴를 통해서 접속해서 들어오는 기기에 대한 정보를 확인할 수 있다. 주로 사용하는 기기가 지정되어 있는 경우 해당 기기 화면에 대해 최적화가 가능하므로 더욱 편리한 서비스를 제공할 수 있다.

• 행동 - 사이트 콘텐츠 - 모든 페이지

사이트 접속에 대한 가장 일반적인 정보를 확인할 수 있는 메뉴이다. 사이트에서 사람들이 가장 자주 접촉하는 화면을 알 수 있으며, 사용자가 유입되는 경로를 테이블로 확인 할 수 있다. 특히 파일 내보내기를 통해 파일로 다운로드 할 수 있어 사용자에 따라서는 데이터를 가공하거나 상황에 맞게 원하는 데이터만 사용할 수 있다.

일반적인 용도로는 가장 활용도가 높은 화면으로 접속자수가 많은 화면을 파악하기에 제일 유용한 화면이다. 선택한 기간동안 사이트에 접속한 이용자들이 가장 많이 본 화면과 그렇지 않은 화면 등 원하는 대로 정렬하여 데이터 확인이 가능하다. 해당 메뉴를 이용하여 사용자가 많은 화면을 중점적으로 관리할 수 있으며, 지속적으로 사용자의 관심이 줄어들거나 접속이 거의 없는 화면의 경우 개편을 하거나 메뉴 삭제를 할 수 있다. 또한 평균 페이지에 머문 시간이 화면의 길이나 용도에 비해 너무 짧은 경우 해당 화면에 대한 개선이 필요할 수 있다.

테이블 위에 컬럼 명을 선택하면 오름차순/내림차순 순서가 바뀌면서 정렬을 할 수 있고, 페이지 외에 페이지뷰 수 등 존재하는 컴럼명을 선택하면 선택한 컬럼을 기준으로 정렬된 데이터를 확인할 수 있다. 가장 기준이 되는 컬럼명의 우측에는 화살표가 위 또는 아래로 향하도록 되어있고, 각각 오름차순과 내림차순을 의미한다. 기본적으로 페이지뷰 수에 따른 내림차순으로 정렬이 되어있는 것을 확인할 수 있다.

그리고 우측 하단에 행표시를 선택해 최대 10개가 아닌 다른 갯수를 선택하면 더 많은 양의 리스트를 볼 수 있으며, 오른쪽에 있는 화살표를 선택하여 다음 순서의 데이터를 볼 수 있다. 만약 10개 행표시를 하여 오른쪽 화살표 버튼을 누르면 11번째부터 20번째 순서의 데이터를 확인할 수 있다.

5. 자주 사용하는 용어 정리

• 목표 달성 횟수 : 화면이 전환된 총 횟수이다. 목표로 달성한 화면에서 전환이 일어난 횟수를 확인할 수 있으며, 횟수가 높다고 좋은 것이 아니라 실제 접속한 횟수 대비 달성 횟수를 확인해야한다.
• 목표 전환율 : 모든 개별 목표 전환율의 합을 의미한다. 목표로 설정한 화면에서 전환이 일어난 횟수를 의미하는 것으로 해당 화면에 접근하여서 목표 달성한 비율을 알고싶을 때 확인하면 된다.
• 목표값 : 사이트에서 발생한 목표 전환의 총 가치를 나타내며, 이 값은 목표 전환수와 각 목표에 부여한 가치를 곱하여 계산한다.
• 방문 페이지 : 방문자가 사이트에 들어올 때 거쳐온 페이지이다.
• 새로운 세션 : 최초 방문의 예상 비율을 나타내는 것으로 새로운 세션이 많을 수록 사이트에 새롭게 유입되는 방문자가 늘어났다는 것을 의미한다.
• 세션 : 기간에 대한 총 세션수를 나태는 것으로 세션은 사용자가 웹사이트나 앱 등을 적극적으로 사용하는 시간을 의미한다. 기본적으로 모든 데이터는 세션과 연관되어 집게된다.
• 세션당 페이지 수 : 한 세션 동안 조회된 평균 페이지 수로 한 페이지를 반복적으로 조회한 경우도 집계에 포함된다.
• 순 페이지뷰 수 : 세션 중에 지정된 페이지를 한 번 이상 조회한 세션의 횟수로 페이지 URL과 페이지 제목의 조합별로 집계된다.
• 신규 방문자 : 기간에 따른 신규 사용자의 수를 나타낸다.
• 이탈률 : 페이지에서 상호작용이 발생하지 않은 단일 페이지 세션의 비율이다. 참고로 상호작용이 발생하지 않는 것이 사이트를 이탈하여 나갔다는 것으로 판단한다.
• 종료율(%) : 해당 페이지 또는 여러 페이지에서 사이트를 이탈한 비율이다.
• 페이지 : URL로 표시되는 방문페이지로 도메인 링크 다음 부분을 나타낸다. 만약 테이블 위에 페이지 제목으로 선택을 할 경우 URL이 아닌 페이지 명으로 구분하여 정렬된다.
• 페이지 값 : 해당 페이지 또는 여러 페이지의 평균값으로 수익과 총 목표값을 더해서 페이지 또는 폐이지 집합의 순 페이지부 수로 나눈 값이다.
• 페이지뷰 수 : 조회한 페이지의 총 개수로 한 페이지를 반복적으로 집계한 경우에도 중복되어 포함된다.
• 평균 세션 시간 : 한 세션이 사이트에서 활동한 평균 길이이다.
• 평균 페이지에 머문 시간 : 사용자가 특정 페이지나 화면을 하나 이상 본 평균 시간이다.

개인적으로 가장 많이 사용하는 메뉴로 처음 애널리틱스를 접하는 사람도 조금만 사용하는 방법을 익힌다면 무난하게 활용도가 높은 화면이 아닐까 싶다. 기본적으로 사이트에 접속한 사람들의 집계 데이터를 알 수 있으며, 사이트 이용자가 사이트 내에서 어떤 경로로 움직여서 이탈하였는지 확인이 가능하다.

1. 개요

기본적으로 페이지뷰 수를 기준으로 사이트 접속자 수를 확인할 수 있다. 페이지뷰 수는 사이트의 화면을 불러온 횟수를 말하며 새로고침을 할 경우 같은 화면이어도 페이지뷰 수가 올라간다. 또한 한 페이지에 머무른 평균 시간을 확인할 수 있으며, 많은 사람들이 접속한 화면 상위 10개도 바로 확인이 가능하다. 일정 기간에 평균 값이 필요할 경우 개요 화면 우측 상단 위에 있는 날짜를 선택하여 변경하면 해당 일자에 대한 데이터가 나오므로 개요 화면에서도 바로 확인이 가능하다.

2. 행동 흐름

행동 흐름 메뉴의 경우 사람들이 유입해서 이동한 페이지의 경로를 보여주는 것으로, 단계를 거칠 수록 이탈자가 많아지므로 전체인원수는 적어지게된다. 그리고 어떤 화면으로 많은 이동이 일어났는지 확인이 가능하므로 사람들의 관심사를 파악할 수 있다. 같은 주제의 컨텐츠를 따라서 이동하는 경우도 있으며, 아예 다른 화면으로 이동하는 경우도 있다. 혹은 매번 단계에서 보이는 화면도 존재한다.

만약 구매로 이어져야하는 사이트의 경우에는 행동 흐름을 이용하여 사용자의 패턴을 파악할 수도 있다. 구매로 연결되는 패턴을 파악하여 사용자의 구매를 유도할 수 있도록 사이트를 변경할 수도 있고, 구매가 이어지지 않는 패턴을 파악하여 사이트를 수정할 수도 있다. 그리고 유입률에 비해 이탈률이 많을 경우 사이트에 문제가 있다고 파악하고 사이트의 전반적인 문제점을 파악할 수도 있다. 

해당 화면에서 유입되는 경로를 확인하고 싶으면 마우스로 오른쪽으로 드래그해서 화면을 이동하면 사용자가 이동한 경로를 확인할 수 있다. 아래 이미지와 같이 이동을 하면 순차적인 화면 이동에 대한 정보를 확인할 수 있다.

또한 각 단계에서의 세션과 이탈을 알려주므로 각 단계별 이탈률도 확인이 가능하다.

3. 사이트 콘텐츠

사이트 접속에 대한 가장 일반적인 정보를 확인할 수 있는 메뉴이다. 사이트에서 사람들이 가장 자주 접촉하는 화면을 알 수 있으며, 사용자가 유입되는 경로를 테이블로 확인 할 수 있다. 특히 파일 내보내기를 통해 파일로 다운로드 할 수 있어 사용자에 따라서는 데이터를 가공하거나 상황에 맞게 원하는 데이터만 사용할 수 있다.

• 모든 페이지

일반적인 용도로는 가장 활용도가 높은 화면으로 접속자수가 많은 화면을 파악하기에 제일 유용한 화면이다. 선택한 기간동안 사이트에 접속한 이용자들이 가장 많이 본 화면과 그렇지 않은 화면 등 원하는 대로 정렬하여 데이터 확인이 가능하다. 테이블 위에 컬럼 명을 선택하면 오름차순/내림차순 순서가 바뀌면서 정렬을 할 수 있고, 페이지 외에 페이지뷰 수 등 존재하는 컴럼명을 선택하면 선택한 컬럼을 기준으로 정렬된 데이터를 확인할 수 있다. 또한 우측 하단에 행표시를 선택해 최대 10개가 아닌 다른 갯수를 선택하면 더 많은 양의 화면 갯수를 볼 수 있다.

위에서 보여지는 컬럼명에 대한 설명은 아래와 같다.

• 페이지 : URL로 표시되는 방문페이지로 도메인 링크 다음 부분을 나타낸다. 만약 테이블 위에 페이지 제목으로 선택을 할 경우 URL이 아닌 페이지 명으로 구분하여 정렬된다.
• 페이지뷰 수 : 조회한 페이지의 총 개수로 한 페이지를 반복적으로 집계한 경우에도 중복되어 포함된다.
• 순 페이지뷰 수 : 세션 중에 지정된 페이지를 한 번 이상 조회한 세션의 횟수로 페이지 URL과 페이지 제목의 조합별로 집계된다.
• 평균 페이지에 머문 시간 : 사용자가 특정 페이지나 화면을 하나 이상 본 평균 시간이다.
• 방문수 : 방문자가 지정된 페이지 하나 또는 여러 페이지를 통해 사이트를 방문한 횟수이다.
• 이탈률 : 페이지에서 상호작용이 발생하지 않은 단일 페이지 세션의 비율이다.
• 종료율(%) : 해당 페이지 또는 여러 페이지에서 사이트를 이탈한 비율이다.
• 페이지 값 : 해당 페이지 또는 여러 페이지의 평균값으로 수익과 총 목표값을 더해서 페이지 또는 폐이지 집합의 순 페이지부 수로 나눈 값이다.

• 콘텐츠 드릴다운

사이트 접속 경로를 확인할 수 있는 화면으로 페이지 경로 1단계부터 페이지 경로를 선택하면 다음 경로에서 방문자가 많이 접속한 화면을 확인할 수 있다. 따라서 다음 경로가 존재할 경우 페이지 경로 2단계로 메뉴 명이 바뀌면서 전체 페이지뷰 수는 선택한 1단계의 페이지뷰 수가 된다. 그리고 경로에는 선택한 1단계 페이지에서 이동한 각각의 경로를 다시 리스트로 보여준다. 더이상 보여줄 경로가 없을 경우 컬럼 명이 페이지로 바뀌고, 거쳐온 모든 경로를 확인할 수 있는 형태로 표현된다.

• 방문 페이지

방문 페이지를 기준으로 획득, 동작, 전환으로 각각의 큰 카테고리를 두고 상세 값을 확인할 수 있다. 상세 값에 대한 설명은 아래와 같다.

• 방문 페이지 : 방문자가 사이트에 들어올 때 거친 페이지이다.
• 세션 : 기간에 대한 총 세션수를 나태는 것으로 세션은 사용자가 웹사이트나 앱 등을 적극적으로 사용하는 시간을 의미한다. 기본적으로 모든 데이터는 세션과 연관되어 집게된다.
• 새로운 세션 : 최초 방문의 예상 비율을 나타낸다.
• 신규 방문자 : 기간에 따른 신규 사용자의 수를 나타낸다.
• 이탈률 : 페이지에서 상호작용이 발생하지 않은 세션의 비율이다.
• 세션당 페이지 수 : 한 세션 동안 조회된 평균 페이지 수로 한 페이지를 반복적으로 조회한 경우도 집계에 포함된다.
• 평균 세션 시간 : 한 세션의 평균 길이이다.
• 목표 전환율 : 모든 개별 목표 전환율의 합을 의미한다.
• 목표 달성 횟수 : 총 전환수이다.
• 목표값 : 사이트에서 발생한 목표 전환의 총 가치를 나타내며, 이 값은 목표 전환수와 각 목표에 부여한 가치를 곱하여 계산한다.

• 종료 페이지

이 메뉴의 경우 사용자의 이탈이 가장 많이 일어난 페이지를 확인할 수 있다. 사용자의 이탈이 결제와 같은 프로세스의 중간 과정에서 많이 일어난다면 결제 중간에 문제가 있는 것은 아닌지 확인할 수 있으며, 어떤 화면에서 사용자의 이탈이 빈번한지 확인할 수 있다. 이탈을 의도한 화면이나 결제가 마무리되고 난 뒤에 이탈이 일어날 경우 기획의 의도와 맞게 이탈이 일어났다고 판단할 수 있지만 그렇지 않을 경우 화면 상에 문제가 있는지 확인해야할 이유가 된다.

4. 사이트 속도

사용자가 사이트에 접속하는데 소요되는 시간을 확인할 수 있는 메뉴이다. 사이트 접속에 오랜 시간이 걸릴 경우 중간에 이탈할 확률이 높으므로 최대한 사이트 속도를 빠르게 유지하는 것이 중요하다. 

• 개요

사이트에 접속하는 대략적인 평균 시간을 확인할 수 있으며  브라우저 속도에 대한 것도 확인이 가능하다. 만약 평균 시간이 오래걸릴 경우 상세 내역을 확인하여 사이트 전체의 문제인지 특정 화면에 대한 문제인지 확인해 수정을 할 수 있다.

• 페이지 시간

접속자 수가 많은 화면에 대해 평균 페이지 로드 시간과 비교한 페이지 로드 시간을 확인할 수 있다. 테이블 가장 오른쪽에 있는 그래프를 보면 오른쪽 방향에 있는 붉은색 막대바는 평균시간보다 오래 걸린 화면들을 말하며 퍼센트가 클수록 로드하는데 더 오랜 시간이 걸린다. 단, 붉은 그래프가 많이 있지 않은 경우 평균 시간이 오래걸리지 않는지 확인해야한다. 이 경우 사용자가 자주 접속하는 화면의 로딩시간이 오래걸릴 경우 사이트 전반적인 평균 로드 시간이 오래걸릴 수도 있다.

• 속도 추천

페이지 로딩 시간에 대하여 분석을 해주는 화면으로 페이지에 접속하는 데 걸리는 시간을 분석한 것으로 PageSpeed 스코어가 높을 수록 개선의 여지가 덜한 것이다. 만약 전체적으로 스코어가 낮다면 공통으로 사용하는 템플릿에 문제가 있을 수 있다. 이럴 경우 공통 템플릿에 대한 수정이 필요하며, 다른 화면에 비해 스코어가 낮게 측정되는 화면이 있을 경우 해당 화면 자체에 문제가 있을 확률이 크므로 그 화면에 대한 수정이 필요하다.

• 사용자 시간

구매, 거래 등의 사용자 카테고리에 따라서 사이트에서 사용자가 얼마나 오랜 시간 머물렀는지 확인이 가능한 메뉴이다.

5. 사이트 검색

검색의 경우 사이트 내에서 검색을 하는 경우가 있고, 포털 사이트에서 검색을 통해 사이트를 들어오게 되는 경우가 있다. 사이트의 특성에 따라 외부에서 유입이 되어 들어오는 것이 중요한 사이트가 있을 것이며, 사이트 내부적인 검색으로 사용자가 주로 찾는 메뉴 혹은 물건이 주요한 사이트로 나눌 수 있다. 이에 따라 사이트에서 더 유용한 정보를 중점적으로 사용할 수 있다.

• 개요

사이트와 관련하여 검색한 정보에 대한 간략한 개요 화면이다. 사이트의 전반적인 검색에 대한 정보를 확인할 수 있으며 메뉴를 누를 경우 상세 화면으로 이동이 일어난다.

• 활용 정보

활용 정보 메뉴에서는 사용자가 어떻게 사이트에 접속하여 들어왔는지 알 수 있다. 직접적인 검색 없이 들어온 경우와 검색을 통해 들어온 경우를 세션을 기준으로 하여 알 수 있다. 내 티스토리의 경우 모든 접속자가 Visits Without Site Search로 들어왔다고 측정 되었다. 

• 검색어

방문자가 검색을 통하여 사이트에 들어왔을 경우 해당 검색어에 대한 정보를 알 수 있는 화면이다. 사이트 방문에 가장 많이 검색되는 단어를 파악할 수 있으며, 검색하는 단어들로 사이트 방문 목적에 대한 정보를 획득할 수 있다. 각 컬럼에 대한 설명은 아래와 같다.

• 검색어 : 사이트를 검색할 때 사용한 검색어이다.
• 전체 순 검색량 : 사용자가 사이트를 검색한 횟수로 단일 방문에 발생한 중복 검색은 제외된다.
• 검색당 결과 페이지뷰 수 : 방문자가 검색을 수행 한 후 결과 페이지를 조회한 횟수이다.
• 검색 후 종료율 : 내부 검색 결과가 나온 이후 발생한 사이트 이탈 횟수이다.
• 재검색율 : 한 세션에서 키워드 간에 상세 검색이 발생한 총 횟수로 2번을 검색했으면 전환 횟수는 1번이므로 재검색률은 1회로 집계된다.
• 검색 후 시간 : 검색 결과를 얻고 난 후, 사이트에 머문 시간을 나타낸다.
• 평균 검색 심도 : 검색 결과를 얻고 난 후, 조회한 페이지 수를 의미한다.

• 검색 페이지

위의 검색어 메뉴는 검색한 단어에 대해 집계해 결과를 보여주는 것이고, 검색페이지 메뉴의 경우 사이트를 검색한 페이지를 기준으로 집계하여 결과를 보여주는 것이다.

6. 이벤트

관리자가 등록한 이벤트에 관한 데이터를 확인할 수 있는 메뉴이다. 이벤트 별로 비교할 수도 있으며, 이벤트의 흐름을 파악하여 의도한대로 사용자가 잘 사용하고 있는지도 확인이 가능하다. 이벤트 메뉴를 사용하기 위해서는 일단 이벤트를 등록하여야한다.

아래는 각 메뉴들의 화면을 보여준다.

• 개요

• 인기 이벤트

• 페이지

• 이벤트 흐름

7. 게시자

게시자 메뉴의 경우 애드센스나 Ad Exchange와 연결이 되어있어야 사용할 수 있는 메뉴이다. 둘 중 하나를 이용하고 있을 경우 아래 시작하기 버튼을 눌러 속성을 연결하고 사용할 수 있다.

8. 실험

실험 메뉴의 경우 현재 계속해서 지원은 되고 있지만 향후에 지원이 중단될 예정이다.

획득 보고서를 보면 사용자의 획득-행동-전환(ABC) 주기를 파악할 수 있다. 즉 사이트에 사용자가 들어온 방법과 사용자가 사이트에서 수행한 행동, 전환 패턴을 알 수 있다.획득에서는 광고 보고서도 포함이 된다.

1. 개요

전체 사용자 대비 유입방식에 대한 비율을 확인 할 수 있다. 위에서 보여주는 결과는 검색을 통해 들어온 경우, 직접 URL을 입력하여 들어온 경우, 다른 웹 사이트에서 링크를 타고 넘어온 경우를 보여준다. 이들의 비율을 통해서 사이트 접속자의 주 유입 경로를 확인할 수 있다.

2. 전체 트래픽

• 채널

채널 그룹은 규칙을 기반으로 트래픽 소스를 그룹화한 것이다. 유료검색, 직접 접속 등 가장 일반적인 트래픽 소스를 그룹하한 기본 채널 그럽에 따라 구성된 데이터를 애널리틱스 보고서 전반에서 확인할 수 있다.

채널의 정의는 대소문자를 구분하며, 수동으로 URL을 태그할 때, 애널리틱스에서 세션을 제대로 분류하기 위해서는 소문자 태그를 사용하여야한다. 그리고 일부 측정기준은 애널리틱스의 관련 비용 데이터 조회를 허용하지 않는다. 해당 측정기준이 채널 그룹 객체에 사용되면 채널 그룹의 비용 데이터를 가져올 수 없다.

• 트리맵

사이트에 들어온 경로에 따라 비율을 트리맵 형식으로 보여준다. 위의 색이 있는 부분을 선택하거나 아래 테이블에서 그룹을 선택하면 해당 페이지에 대한 비율도 색으로 확인이 가능하다.

이 메뉴의 경우 Google Ads와 연동하게 되면 더욱 상세한 유입 경로를 확인할 수 있으며, 사이트에서 실제 구매가 일어난다면 어디서 유입되어서 구매가 많이 되는지 확인에 유용하다.

• 소스/매체

유입된 사이트를 확인 할 수 있다. 다른 메뉴의 경우 검색으로 들어온 것만 확인이 가능하다면, 여기서는 어느 사이트에서 검색을 해서 들어왔는지 알 수 있고, 유입이 높은 사이트를 확인할 수 있다.

• 추천

웹 사이트로 들어오는 링크가 있는 사이트를 보여준다. 추천 링크로 웹 사이트에 들어오는 경우가 많을 경우 어느 링크에서 유입이 자주 일어나는지 확인할 수 있다.

3. Google Ads

Google Ads와 관련한 정보를 보여주는 메뉴이다. 기본적으로 Google Ads를 사용하는 사용자를 대상으로 정확한 데이터를 줄 수 있으므로, 계정은 연결하여야한다. 계정 연결이 되어있지 않은 경우 아래와 같은 화면을 확인할 수 있다.

(현재 Google Ads를 사용하고 있지 않으므로 추후에 Google Ads를 사용할 수 있을 때, 추가하는 걸로.)

4. Search Console

Search Console 보고서에는 자연어 검색 트래픽의 실적에 대한 정보가 포함된다. 이탈률 및 전자상거래 전환율과 같은 사이트 참여에 대한 클릭 후 데이터와 함께 사용자 검색어, 사이트 URL이 검색결과에 표시되는 횟수 등의 데이터를 볼 수 있다. 이런 데이터를 이용하여 수익성이 가장 좋은 트래픽에 사이트 최적화가 가능하다. 그리고 Search Console 보고서에는 Google 웹 검색 데이터에 대한 하나의 측정 기준이 포함된다. 여기서 검색어는 Google 자연어 검색 결과에 있는 웹 사이트 URL의 노출을 발생시킨 Google 검색의 검색어이다.

Search Console 보고서의 측정항목에 대한 설명은 아래와 같다.

• 노출수 : 사용자가 조회한 자연어 검색결과 내에서 URL이 표시된 총 횟수이다.
• 클릭수 : 자연어 검색결과 페이지에서 웹사이트 URL을 클릭한 횟수이다.
• 평균 게재 순위 : 검색어에 대한 웹사이트 URL의 평균 게제 순위로 각각 검색어의 순위를 모두 평균내어 계산한다.
• CTR : 클릭률을 나타내는 것으로 클릭수/(노출수*100)으로 계산한다.

각 메뉴에 대한 설명은 아래와 같다.

• 방문 페이지

(Search Console 연동이 시작된 직후의 화면이다.)

검색결과에 표시되는 사이트의 URL이 나열된다. 노출수, CTR 등 검색 측면과 이탈률, 평균 세션 시간, 거래수 등 사용자의 콘텐츠 참여방식 측면에서 각 URL의 실적을 볼 수 있다.

이런 데이터로 다음과 같은 데이터를 확인할 수 있다. URL 실적이 우수하지만 참여도 측면이 미비할 경우 콘텐츠가 사용자의 기대와 관련이 없거나, 사이트 디자인의 문제로 목표 달성이 어려운 것일 수 있다. 그리고 단일 URL은 고유한 검색어와 관련이 있고, 일반 검색어는 평균 게제 순위에 좋은 영향을 미칠 수 있다.

• 국가

사이트 URL에 대한 검색 실적과 사용자 참여도가 우수한 국가를 확인 할 수 있다. 특정 국가에 검색 실적과 사용자 참여도를 비교하여 해당 언어와 관련된 사이트 버전을 더욱 효율적으로 관리할 수 있다.

• 기기

검색 실적과 사용자 참여도가 우수한 기기 카테고리(데스트톱, 태블릿, 모바일)를 확인할 수 있다. 특정 기기에서 다른 기기와 다른 실적이 나올 경우 해당 기기가 보여주는 사이트에 대한 개발을 참여도를 높일 수 있다.

• 검색어

자연어 검색결과에 있는 웹사이트 URL의 노출을 발생시킨 Google 검색어가 나열된다. 이를 이용하여 사용자 검색 방식과 페이지와 검색어의 상관관계를 이해하면 콘텐츠 최적화 방법에 대한 통찰력을 얻을 수 있다. 각 페이지에서 발생하는 노출수와 노출의 평균 게재순위를 통해 검색 엔진이 콘텐츠를 사용자 검색어와 어떻게 연결하는지 파악이 가능하다. 그리고 클릭수와 클릭률을 통해 사용자가 검색결과를 어떻게 연결하는지 파악할 수 있다.

* Search Console 통합 과정

해당 기능을 사용하기 위해서는 Search Console 데이터 공유 설정을 먼저 해야 한다. 공유 설정을 한 경우 해당 데이터를 확인할 수 있게 된다.

아래는 위의 'Search Console 데이터 공유 설정' 버튼을 눌러 설정하는 화면이다.

관리자의 속성 화면으로 이동하게 된다. 여기서 'Search Console' 메뉴에 Search Console 조정 버튼을 찾아 클릭한다.

위의 화면에서 내용을 확인하면 Search Console 계정에 연결하여 데이터를 가져와야하는 것이므로 Search Console에 데이터가 존재해야하는 것을 알 수 있다. 현재까지 Search Console에 추가한 계정이 없으므로 추가 버튼을 눌러 화면 이동을 한다.

현재 사용할 사이트가 없으므로 화면 아래쪽에 있는 Search Console에 사이트 추가 버튼을 눌러 화면을 이동한다.

위와 같은 팝업이 뜨게 되고 확인 버튼을 누르면 다음 화면으로 넘어간다.

Google Search Console 화면으로 넘어가고, Search Console을 사용하고 있지 않으므로 서비스를 사용하기 위해서는 시작부터 해야한다. Search Console 서비스를 사용하기 위해서는 시작하기 버튼을 누르면 된다.

위와 같은 팝업 화면이 나오면 역시 시작 버튼을 누르고 다음 화면으로 넘어가면 된다.

속성 추가를 원하는 사이트 URL을 입력하고, 속성 추가 버튼을 누르면 속성 추가가 완료된다. 이때 http://와 https://를 다른 속성으로 간주하므로 정확히 확인하여 입력해야한다.

속성 추가가 완료되면 Google Search Console에 개요 화면으로 이동이 이뤄진다. 데이터를 처리 중이므로 며칠 후에 다시 확인하라는 문구가 보일 경우 Google Analytics에서도 처음 연결 하는 화면과 동일한 화면이 보이므로 추후 다시 확인해서 화면 추가를 하면 될 것 같다.

* 추후 Search Console에 추가를 시킬 수 있을 때, 추가 시킨 화면

Search Console 사이트를 선택할 수 있는 목록이 생기며, 라디오 버튼으로 사이트를 선택하여 저장버튼을 누르면 Search Console 데이터를 사용할 수 있다.

저장을 하고나면 Search Console 설정 화면으로 넘어간다.

애널리틱스 화면에서는 선택한 사이트가 추가된 것을 확인할 수 있으며, 저장버튼을 눌르면 Search Console 메뉴에서도 해당 데이터가 확인되는 것을 볼 수 있다.

5. 소셜

소셜 네트워크에서 사용자가 웹 또는 앱에서 콘텐츠를 쉽게 공유할 수 있게 해주는 삽입형 버튼과 위젯이 제공된다. 이런 소셜 네트워크에서 확인할 수 있는 것으로는 Google에는 '+1' 버튼 Facebook의 '좋아요' 버튼 등이 있다. 해당 삽입형 소셜 버튼과 사용자의 상호작용은 콘텐츠와 소셜의 상호작용을 나타내므로 사용자의 참여를 보여주는 가치있는 시그널로써 애널리틱스를 이용하여 측정할 수 있다.

• 개요

사이트 내외부에서 사이트 내 콘텐츠와 사용자의 상호작용을 추적하고 목표 및 전환을 통해 연관된 실제 수익을 파악할 수 있다. 사용자가 측정을 원하는 목표(주문, 가입, 문의 등)를 설정하여 저장을 할 경우 해당 목표를 얼마나 달성했는지 확인 할 수 있다.

• 네트워크 추천

소셜 트래픽이 유입된 소스를 파악할 수 있다. 어떤 소셜을 통해 유입이 되었는지 확인이 가능하므로 각 네트워크별로 어떤 콘텐츠가 가장 실적이 좋은지도 확인이 가능하다.

• 방문 페이지

소셜을 통한 유입으로 어떤 페이지에 많이 방문하였는지 알 수 있다.

• 전환

소셜을 통해 유입된 경우에 캠페인의 성공 여부를 측정하는 화면이다. 이 메뉴를 확인하면 소셜을 통한 비지니스 목표 달성이 얼마나 잘 되고 있는지 확인할 수 있다.

• 플러그인

사이트를 추천하는 데 사용하는 버튼과 공유 한 페이지 확인이 가능하다.

6. 캠페인

도착 URL에 캠페인 매개변수를 추가하면 캠페인의 전반적인 효과에 대한 정보를 수집하고, 어떤 캠페인이 효과적인지 파악할 수 있다. 예를 들어 다양한 소셜 앱에서 캠페인을 운영하는 경우 어느 소셜에서 가장 많은 고객이 유입되는지, 혹은 여러 캠페인이 동시 진행 중일 경우 어떤 마케팅이 가장 효과적인지 파악이 가능하다.

아래에는 URL에 추가할 수 있는 매개변수에 대한 설명이다. 각 매개변수는 할당한 값과 쌍을 이루어야 하며, 매개변수와 값에는 캠페인과 관련된 정보가 포함되어있다.

• utm_source : 내 속성으로 트래픽을 보내는 광고주, 사이트, 간행물 등을 보여준다.
• utm_medium : 광고 또는 마케팅 매체를 나타낸다.
• utm_campaign : 제품의 개별 캠페인 이름, 슬로건, 프로모션 코드이다.
• utm_term : 유료 검색 키워드 확인이 가능하다. 유료 키워드 캠페인에 직접 태그를 추가할 경우 utm_term에 키워드를 직접 추가해야한다.
• utm_content : 동일한 콘텐츠 또는 광고 내의 링크를 식별하는데 사용한다. 하나의 콘텐츠에 다양한 캠페인 링크가 있을 경우 해당 매개변수를 이용하면 어떤 링크가 더 효과적인지 확인할 수 있다.

매개변수를 URL에 추가하려면 항상 utm_source, utm_medium, utm_campaign을 사용해야하며, utm_term과 utm_content는 선택사항이다. URL은 직접 만들거나 URL 생성기를 이용해서 만들 수 있다. 웹사이트, Google Play, Apple App Store 로 연결되는 URL 생성기가 각각 존재하며 링크는 아래와 같다.

• 웹사이트 : https://ga-dev-tools.appspot.com/campaign-url-builder/
• Google Play : https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/android/v4/campaigns#google-play-url-builder
• Apple App Store : https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/ios/v3/campaigns#ios-url-builder

• 모든 캠페인

등록되어있는 모든 캠페인에 대한 정보를 확인할 수 있다. 각 캠페인 별로 한 번에 확인이 캠페인끼리의 비교가 가능하다. 이를 이용하여 간단하게는 가장 효과적으로 이뤄지고 있는 캠페인을 확인할 수 있으며, 어느 정도의 유입이 발생하는지 확인이 가능하다.

• 유료 키워드

유료 키워드를 등록하였을 경우 해당 키워드로 얼마나 많은 사용자가 유입되는지 확인할 수 있다. 이를 이용하여 적합한 키워드를 사용하고 있는지 파악이 가능하다.

• 자연 키워드

사이트에 들어올 때 사용자가 검색한 단어들을 보여준다.

• 비용 분석

해당 메뉴는 유료 마케팅 채널에서 발생한 세션, 비용, 수익 데이터를 확인할 수 있는 화면을 제공하는 메뉴이다. 실제 사용을 하고 있지 않으므로 위의 화면이 보이게 된다.

참고 URL : https://support.google.com/analytics/topic/3125765?hl=ko&ref_topic=3544907

잠재고객 메뉴에 대한 대략적인 설명을 위한 글이며, 추후 추가되는 내용이 존재할 수 있습니다.

애널리틱스 잠재고객 메뉴에 관한 세부적인 정리이다.

잠재고객 메뉴의 하위 메뉴는 위의 이미지와 같으며 각 메뉴별로 화면을 확인해보도록 하자.

1. 개요

개요화면에는 사이트에 들어온 사용자의 일주일치 정보를 알 수 있다. 대략적인 그래프를 확인할 수 있으며, 더 상세한 내용은 화면에 있는 링크를 이용하여 화면 이동을 통해 알 수도 있다.

2. 활성 사용자

1일, 7일, 14일, 28일 활성 사용자의 증가를 추적하며, 사이트 또는 앱에 대한 사용자의 관심을 모니터링 할 수 있는 화면이다.

보고서의 측정항목 값은 지정한 기간에 따라서 달라지게된다. 예를 들어 위에 선택된 날짜 2018. 8. 21 ~ 2018. 8. 27 의 경우 선택 기간에 사이트 또는 앱에서 세션을 시작한 순 사용자의 수인 것이다. 이처럼 활성 사용자는 선택하는 날짜에 따라 그 기간의 날짜에 사이트나 앱에서 세션을 시작한 순 사용자의 수를 나타내는 것이다.

기간 선택은 중복으로 체크하여 선택할 수 있으며, 4가지 모두를 한 번에 선택할 수도 있다. 여러 기간을 선택할 경우 차트 선에 변화는 생길 수 있으며, 새 값에 맞도록 Y축의 비율이 달라지는 것을 확인할 수 있다.

사용자의 관심을 추적하여 실적과 예상이 일치한다면 사이트 또는 앱의 운영이 효과적으로 이루어지고 있는 것을 의미한다. 실적이 예상보다 낮다면 마케팅 전략을 점검하여 타켓 고객층이 적절한지, 경쟁사에 밀리는 것은 아닌지, 부정적인 기사나 소셜이 있는것은 아닌지 등을 확인해야한다. 그리고 1일 활성 사용자는 많지만 장기 사용자수가 감소하는 경우 그 관심을 장기적으로 끌어내는 방법을 모색해야한다. 

3. 평생 가치 (베타)

모바일 앱 속성에서만 해당하는 것으로 사용자가 여러 세션에서 기록한 평생 실적을 토대로 각 사용자가 내 비즈니스에 얼마나 가치가 있는지 파악할 수 있다. 예를 들어 이메일이나 유료 검색으로 획득한 사용자의 평생 가치를 판단할 수 있는 것이다.

2017년 3월 1일자 데이터부터 사용이 가능하며, 추적코드에 변경은 필요없다. 데이터는 획득 기간 동안 획득한 사용자에 대해 누적되며, 예측을 위한 목적으로 사용은 불가하다.

사용 중인 시간 단위(일, 주, 월)별로 사용자당 누적 평균 값 데이터가 표시된다. 예를 들어 일별 사용자당 세션수를 평가흐는 경우라면 일별 세션수는 매일 다르지면 세션수의 경우 선택한 기간 세션의 총합계를 기간으로 나눈 값으로 계산한다. 그리고 측정항목 메뉴를 이용하여 비교할 측정항목을 선택할 수 있다.

4. 동질 집단 분석 (베타)

애널리틱스 측정기준에 따라 이 보고서에 지정된 공통의 특성을 지닌 사용자 그룹을 의미한다. 예를 들어 획득 날짜가 동일한 사용자와 같은 기준으로 분석할 수 있다.

동질 집단 데이터를 이용하면 전체 사용자 집단에서 특정 사용자 집단을 분리하여 분석할 수 있다. 동질 집단 분석의 주요 옹도는 아래와 같다.

• 개발 동질 집단을 분석하여 단기 마케팅 활용에 대한 반응 파악
• 개별 그룹 사용자의 행동 및 실적이 해당 사용자를 획득했을 때아 비교하여 매일, 매주, 매월 어떻게 변하느느지 분석
• 획득 날짜와 같은 공통의 특징에 기반해 사용자를 여러 그룹으로 분류하고, 사용자 유지율, 수익과 같은 측정항목에 따라 그룹 행동 분석

사용자가 선택할 수 있는 유형의 메뉴는 아래와 같다.

• 동질 집단 유형 : 동질 집단의 특징을 보여주는 측정 기준
• 동질 집단 크기 : 측정기준의 값 유형을 선택하여 동질 집단의 크기를 지정한다. 예를 들어 일별, 주별, 월별을 선택할 수 있다.
• 측정종목 : 확인하려는 측정항목
• 기간 : 차트에 표시할 동질 집단 (복수개 선택 가능)

5. 잠재고객 (신규)

잠재고객을 만들어 애널리틱스에 게시한 다음 보고서에 잠재고객을 적용하여 마케팅에 대한 잠재고객의 반응을 파악할 수 있다. 잠재고객을 보고서의 두번째 측정기준 및 세그먼트, 맞춤 보고서, 맞춤 유입경로의 측정기준으로 활용 할 수 있다. 보고서를 이용하기 위한 선행 작업은 아래와 같다.

• 인구통계 및 관심분야 사용
• 애널리틱스에서 잠재고객 만들기
• 해당 잠재고객을 에널리틱스에 게시

잠재고객은 한 번에 최대 20명까지 애널리틱스에 게시할 수 있으며, 잠재고객은 해당 잠재고객을 만든 보기에서만 확인이 가능하다.

6. 사용자 탐색기

전체 사용자 행동이 아니라 개별 사용자 행동을 분리하여 분석할 수 있다. 개별 사용자 행동은 클라이언트 ID 또는 User ID 중 하나와 연결되어 있다.

첫 화면에서 확인할 수 있는 데이터는 세션, 평균 세션 시간, 이탈률, 수익, 거래수, 목표 전환율이다. 

고객 ID를 클릭하면 아래와 같이 사용자가 각 세션 동안 사이트에서 수행한 작업이 자세히 나와있는 활동 로그와 사용자에 대한 데이터를 확인할 수 있는 화면을 볼 수 있다.

사용자 보고서 화면에서 확인 할 수 있는 데이터는 세션, 세션 시간, 수익, 거래, 목표 달성 및 목표값이며 왼쪽 창에서 확인할 수 있는 사용자의 정보는 Client-ID/User ID, 마지막 사용 날짜, 기가 카테고리, 기기 플랫폼, 획득 날짜, 채널, 소스/매체, 캠페인이다.

그리고 화면에서 필터링 기준을 확인할 수 있는데, 기본적으로 4개의 기준(페이지뷰, 목표, 전자상거래, 이벤트)이 모두 선택되어있다. 이 중 원치않는 것은 체크를 해제하여 적용하면 원하는 데이터를 얻을 수 있다.

개별 사용자에 대한 데이터를 삭제할 수도 있는데, 이 경우 편집 권한이 필요하다. 화면 좌측에 사용자 데이터 하단에 사용자 삭제 버튼을 이용하여 삭제 할 수 있다.

위의 사용자 탐색기를 분석하여 얻을 수 있는 정보로 고객의 니즈를 파악하거나 목표 달성의 문제점을 파악하는데 도움을 받을 수 있다. 예를 들면 마케팅이 효과적으로 이루어지고 있는 연령대를 파악하여 해당 연령대를 타케팅으로 하여 집중하거나 다른 연령대에 효과가 없는 이유를 분석할 수도 있다. 또는 개별 세션 행동을 분석하여 사용자가 목표를 달성하지 못하는 시기를 확인해 이에 대한 해결 방안도 마련할 수 있다.

7. 인구통계

잠재고객의 연령 및 성별 구성을 알면 사이트에 적용한 그래픽, 언어, 광고 콘텐츠, 위치 등을 잠재고객에게 최적화하여 맞출 수 있다.

애널리틱스가 인구통계 및 관심분야 데이터를 수집하는 방식은 웹 브라우저의 경우 쿠키 사용이 가능할 경우 제3자 DoubleClick 쿠키를 이용하여 데이터 수집, 앱 활동에서는 Android 광고 ID와 광고주용 IOS ID를 이용한 방식이다. 위의 정보가 없을 경우 애널리틱스에서 인구통계 및 관심분야 정보를 수집할 수 없다.

측정 기준의 경우 연령, 성별, 관심도 카테고리(잠재고객과 유사한 카테고리), 인마켓세그먼트(관심 제품), 기타 카테고리(가장 상세한 정보가 들어감)가 있다. 이런 측정기준에 따라 측정항목을 조회할 수 있다. 지역에 따라 사용 가능한 관심분야가 다를 수 있으며, 카테고리의 경우 데이터가 제공되지 않는 값이 상당수 존재할 수 있다.

• 개요

선택한 기간에 따라 사이트에 접속한 연령과 성별을 한 번에 확인할 수 있는 화면이다. 모든 사용자의 정보를 알 수는 없으므로 차트 우측 상단에 전체 접속자의 몇 퍼센트의 비율의 정보로 데이터가 구축되었는지 확인할 수 있다.

• 연령

획득, 행동 및 전환수 측정항목이 연령대를 기준으로 분류된다. 18세 미만은 데이터가 포함되지 않으며, 연령대별 데이터가 우선 성별로 분류되고 난 뒤, 관심분야별로 분류된다.

• 성별

획득, 방문 형태 및 전환수 측정항목이 성별을 기준으로 분류된다. 성별 데이터가 우선 연령대별로 분류되고 난 뒤, 관심분야별로 분류된다.

8. 관심분야

관련 시장으로 확장(관심도 카테고리)하고, 콘텐츠를 소비하거나 실제 제품 구매 가능성이 보이는 사용자에게 광고를 집중 하는 데 필요한 배경 정보를 얻을 수 있다.

관심분야의 데이터 분류는 수평적 분류로 표시된다. 예를 들어 A 카테고리 아래 B 카테고리가 있고, B 카테고리 안에 C 카테고리가 있을 경우 계층적 분류의 경우 아래와 같이 표현된다

• A 카테고리
• B 카테고리
• C 카테고리

하지만 애널리틱스의 경우 수평적 분류이므로 아래와 같이 각각의 카테고리로 나타낼 수 있다.

• A 카테고리
• A 카테고리 / B 카테고리
• A 카테고리 / B 카테고리 / C 카테고리

이는 B 카테고리를 선택할 경우 A 카테고리와 A 카테고리 / B 카테고리 두 카테고리에 모두 집계가 될 수 있음을 나타낸다.

• 개요

관심도 카테고리, 구매 계획 사용자 세그먼트, 기타 카테고리의 상위 10개 관심분야별로 속성의 세션수가 제공된다.  모든 사용자의 정보를 알 수는 없으므로 차트 우측 상단에 전체 접속자의 몇 퍼센트의 비율의 정보로 데이터가 구축되었는지 확인할 수 있다.

보고서 데이터의 기준은 보고서를 조회하는 사용자가 개별 사용자의 인구통계 및 관심분야를 유추하지 못하는 데이터 기준이 적용된다. 보고서에는 연령, 성별, 관심분야 카테고리가 기본 측정기준, 두번째 측정기준 또는 적용된 세그먼트 일부로 포함되어있다. 그리고 데이터 기준이 적용되고 일부 데이터가 보고서에서 보류될 수 있다. 해당 기준은 시스템에서 정의되며 변경이 불가하다.

• 관심도 카테고리

획득, 방문 형태 및 전환수 측정이 관심도 카테고리를 기준으로 분류된다.

• 구매 의도 사용자 세그먼트

획득, 방문 형태, 전환수 측정항목이 구매 계획 사용자 세그먼트를 기준으로 분류된다.

• 기타 카테고리

획득, 방문 형태, 전환수 측정항목이 기타 카테고리를 기준으로 분류된다.

9. 지역

예상 타켓 지역에 대한 정보도 중요하지만 관심을 가지는 다른 지역의 트래픽에 대한 정보를 받을 수 있으며, 이 정보를 통해 유입이 많은 지역에 현지화된 광고나 컨텐츠를 만들어내 수익을 더 낼 수도 있다.

• 언어

사용하는 언어에 따른 분류를 한 것으로 국가에 상관없이 접속하는 사람들이 가장 많이 사용하는 언어를 확인할 수 있다. 이 경우 유입률이 높은 언어 위주로 마케팅을 하거나, 타겟층이 아니었던 언어였음에도 사용자가 많이 유입될 경우 해당 언어를 이용한 서비스 제공을 고려할 수도 있다.

• 위치

사이트의 접속 지역에 따른 트래픽을 확인할 수 있다. 국가와 지역에 따라서 마케팅의 방향을 정할 수 있으며, 타겟 지역이 아니었음에도 관심을 보이는 지역이 생길 경우 해당 지역에 유리한 마케팅을 계획할 수 있다.

10. 행동

사이트의 흡입력과 최초 사용자의 재방문 유도에 어느정도 성공을 하고 있는지 확인이 가능하다. 신규 방문자와 재방문자의 경제적 효과도 비교할 수 있으므로 신규 방문자를 늘리면서 재방문을 유도하는 활동이 제대로 수행되고 있는지 확인할 수 있다.

• 신규 방문 vs. 재방문

• 방문 빈도 및 최근 구매일

• 참여도

11. 기술

사용자가 콘텐츠를 사용할 때 이용하는 기술을 알면 주 사용자의 상황에 맞게 사이트를 수정하고, 보완하는데 용이하다. 예를 들어 최신 브라우저에서 모든 기능이 정상적으로 작동하도록 관리하면서 주로 사용하는 브라우저의 버전으로 확인해 개발을 진행할 수 있다.

• 브라우저 및 운영체제

• 네트워크

12. 모바일

콘텐츠와의 상호작용에 어떤 휴대기기가 사용되고 있는지 확인이 가능하다.

참고로 iOS 기기는 특정 모델을 식별할 수 있는 충분한 정보를 제공하지 않고 단순히 iPhone, iPod, iPad를 구분할 수 있다. 단, InApp Safari 조회(앱 내의 WebView) 정보에는 특정 기기에 대해 모델 구분에 사용할 수 있는 정보가 포함되어있다. 2015년 말부터 애널리틱스에서 특정 기기에 대한 모델 정보를 제공할 수 있으나 InApp Safari 조회는 일반적으로 속성 트래픽의 10%에 미치지 못하므로 대부분 기기 분류만 제공 되고 있다.

• 개요

• 기기

13. 교차 기기 (베타)

교차 기기 메뉴를 사용하기 위해서는 아래와 같이 Google 신호 데이터 활성화에 동의를 해야한다.

계속 버튼을 눌러 다음 화면으로 넘어간다.

활성화 버튼을 눌러 다음 화면으로 넘어간다.

해당 화면에서 완료 버튼을 누르고 나면 메뉴 사용이 가능하다.

처음 확인할 수 있는 화면의 경우 그냥 빈 화면으로 화면 하단에 '교차 기기 보고서에 생성할 데이터가 충분하지 않습니다.' 라는 문구를 확인할 수 있다.

• 기기 오버랩

• 기기 경로

• 교차 기기 채널

• 획득 기기

14. 맞춤

맞춤 변수를 통해 세그먼트 범위 확장이 가능하다. 사용자 수준 맞춤 변수를 사용하면 단일 세션 상호작용이 아니라 일정 기간에 발생한 전체 세션 형태를 기준으로 사용자를 파악할 수 있다.

• 맞춤 변수

• 맞춤 설정

15. 벤치마킹

자신의 데이터와 타사에서 공유한 자료를 집계한 업계 데이터를 비교해 볼 수 있다. 가치있는 정보를 얻어 의미 있는 타겟을 설정하고, 업계 전반에 대한 추세도 파악할수 있다. 그리고 경쟁 업체와 비교하여 실적을 알아 볼 수 있다.

• 채널

• 위치

• 기기

16. 사용자 흐름

사용자가 사이트에서 선택한 경로를 그래픽으로 보여주는 보고서이며, 소스에서부터 다양한 페이지를 거치는 과정부터 사이트를 이탈한 경로를 보여준다.

사용자 흐름 보고서는 행동 흐름 보고서와 매우 유사하다. 그러나 사용자 흐름 보고서에서는 사용자가 방문하는 페이지에 초점을 맞추지만, 행동 보고서에는 이벤트 및 콘텐츠 분류도 포함되어있다.

참고 ULR : https://support.google.com/analytics/answer/1012034?hl=ko&ref_topic=6157800

열심히 글을 작성하다 보니 초대장이 생겨서 배포하려고 합니다.

티스토리의 경우 가입을 하기 위해서 초대장이 필요한데, 기존에는 지인들이 필요하다고 하면 주거나 하기는 했지만 이렇게 배포하려고 글을 쓰는 건 처음인 것 같네요.

초대장 배포의 경우 스팸, 광고성 블로그를 차단하기 위해 간단한 정보가 필요합니다.

비밀댓글로 남겨주시면 확인하여 적합한 분에게 선착순으로 초대장을 보내드리도록 하겠습니다.

1. 블로그를 시작하는 이유와 목적을 간단히 적어주세요.

정확할수록 좋으며 혹시 다른 사이트에서 블로그 이전을 하실 경우 해당 블로그 주소를 적어주시면 더 좋을 것 같습니다.

2. 이메일 주소를 적어주세요.

초대장은 이메일로 전송을 하기에 정확한 이메일 주소는 필수입니다.

3. 블로그를 만드시고 난 뒤, 주소를 남겨주시면 구경을 갈게요 :D

즐거운 블로그 생활하시길 바래요.

유효기간은 9/26일까지 이며, 이전에 마감 시 공지하도록 하겠습니다.

수신이 불가능한 이메일과 이메일 작성이 되지 않는 글은 초대장이 꼭 필요하신 분들을 위해 넘기도록 하겠습니다.

댓글을 다실 때 꼭 유효한 이메일인지 확인하시길 바랍니다. 

그리고 초대장은 회수가 가능하며, 초대장이 꼭 필요하신 분들을 위주로 보내드리기 위해 발송 후, 3일 이내 수락하지 않을 경우 초대장을 회수하도록 하겠습니다.

감사합니다.

* 마감합니다.

마감 댓글을 달았음에도 많은 분들이 여전히 댓글을 달아주셔서 본문을 수정하게 되었습니다.

개발을 하다보면 한 번씩 문자가 깨지는 경우가 발생한다.

생각보다 빈번하게 발생하는 문제이기에 보통 자주 발생하는 문제점을 확인해도 해결이 되지 않는 경우가 있다.

특히 같은 코드로 실운영 환경에서는 문제가 없는데, 로컬에서만 문제가 생기는 경우가 있다.

이 경우 서버단에서 문제가 발생한 것은 아닌지 확인을 해야한다.

tomcat의 Server.xml의 커넥터 설정으로 인한 문제일 확률이 있다.

기본적으로 커넥터 부분에 작성이 되어있는 내용은 아래와 같다.

여기에 URIEncoding만 추가해주면 간단히 문제를 해결할 수 있다.

위의 커넥터 뿐만 아니라 아래에 커넥터 부분이 하나 더 있는데,

이 부분이다.

나는 위의 커넥터 부분에만 URIEncoding을 넣었을 때 문제가 해결되지 않았었고 아래의 커넥터 부분에도 URIEncoding을 넣었었다.

이 부분은 프로젝트마다 차이가 있는지 정확히는 모르겠다.

그래서 해당 커넥터도 아래와 같이 수정.

요즘에는 몇 번 같은 문제를 해결하고 난 뒤부터는 큰 문제가 없어보이면 server.xml에서 인코딩을 먼저 확인해본다.

* 지금 작성하는 메뉴얼은 각 화면에 대한 설명으로 개인적인 의견이 첨부될 수 있음을 알려드립니다. 또한, 실제 사용을 하면서 주로 사용한 화면은 상세할 수 있으나 그렇지 않을 경우 틀린 의견이 있을 수 있습니다.

1. 맞춤 보고서

사용자가 작성하는 보고서의 형태로 측정항목(ex. 도시, 브라우저 등)과 측정기준(ex. 세션 수, 페이지뷰 수 등)을 선택한 후 표시 방식을 지정한다. 측정 기준과 측정항목을 각각 1개 이상 지정하여야한다. 측정기준과 측정항목에 대한 설명은 [ 04. 애널리틱스 용어 설명 ]에서 간략히 설명 해 놓았다. 일부 측정기준과 측정항목은 조합이 제대로 되지 않으므로 올바른 조합으로 이루어졌는지 확인해야한다.

측정기준은 데이터의 속성으로 도시와 같이 세션의 트래픽이 발생한 위치의 도시를 나타내는 것이고, 측정기준은 사용자가 조회한 페이지의 URL을 나타내는 것이다. 측정항목은 정량적 측정 요소로 세션수나 세션당 페이지수와 같이 수치로 정확히 확인할 수 있는 것을 나타낸다. 이런 측정 기준은 두 번째 측정기준까지 추가하여 확인할 수 있으며, 차가가 될수록 데이터를 세분화하여 확인할 수 있다.

단, 모든 측정항목과 측정기준을 결합할 수 있는 것은 아니다. 각 측정항목은 조회 수준의 범위가 있으며, 범위가 동일한 측정항목과 측정기준끼리 조합하여 사용하는 것이 바람직하다. 더 자세한 내용은 아래의 링크에서 확인하는 것이 더 정확하다.

측정기준 및 측정항목 (https://support.google.com/analytics/answer/1033861)

측정기준 및 측정항목 탐색기 (https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets)

1.1) 맞춤 보고서 만들기

애널리틱스 화면에서 맞춤설정에서 맞춤 보고서를 선택한다. 보고서 목록이 보이는 항목 위에 새 맞춤 보고서 버튼을 선택한다.

보고서의 유형은 탐색기, 플랫 표, 방문자 분포 이렇게 세가지가 있다. 만약 탭을 추가하여 작성한다면 세 가지의 유형을 각각 사용하여 한 보고서에 다른 시각화 유형을 가지는 탭을 보유할 수 있다.

• 탐색기 : 애널리틱스의 표준 보고서로 선 그래프 및 동적 요소를 포함하는 데이터 표를 보여준다.
• 플랫 표 : 고정적이고, 정려랄 수 있는 데이터를 여러 행으로 보여준다.
• 방문자 분포 : 세계 지도료 표시할 수 있으며, 국가나 지역별 규모를 나타내기 위해 어두운 색으로 표시한다.

측정기준 및 측정항목에 대한 정의는 각 유형에 따라 다르므로 다양하게 표현할 수 있다.

필터는 선택사항으로 + 필터 추가를 눌러 추가할 수 있다. 필터를 추가할 경우 보고서에 표시되는 데이터를 제한할 수 있다.

보기 또한 선택사항으로 보고서가 표시되어야하는 위치를 선택할 수 있다. 특정 보기를 선택하여 사용하거나 이 계정과 연결된 모든 보기를 선택하여 액세스 권한이 있는 모든 보기에 이 보고서를 사용할 수도 있다. 이는 자신이 자주 사용하는 보고서의 형태가 계정 내의 특정 보기에서만 사용을 자주 하는지, 대부분의 보기에서 사용하는 보고서 형식인지에 따라 선택하여 저장할 수 있다.

위의 화면은 한국에서 방문한 사용자에 대한 결과만 보고싶은 경우를 간단하게 만들어본 것이다. 작성 후 저장 버튼을 누르면 바로 결과를 확인할 수 있다.

위의 조건에 따른 결과 화면으로 만약 조건이 잘못된 경우 데이터가 없을 경우도 있으니 적절히 확인하면서 수정을 하면 된다. 수정을 하거나 새로 보고서를 만들 경우 바로 적용이 되기 때문에 확인이 편리하다.

1.2) 맞춤 보고서 수정

보고서 상단 수정 버튼을 누르면 수정 화면으로 이동한다.

보고서를 만드는 화면과 동일하며 보고서의 내용을 수정하여 저장할 수 있다.

1.3) 맞춤 보고서 삭제

맞춤 보고서 삭제의 경우 맞춤 보고서 목록에서 작업 버튼을 클릭하여 작업 중 삭제를 선택할 수 있다. 삭제 외에도 수정, 복사, 공유의 작업을 할 수 있다.

2. 저장된 보고서

저장된 보고서를 이용할 경우 가장 자주 사용하는 보고서에 더 빨리 액세스를 할 수 있다. 저장된 보고서는 설정이 기억이 되므로 보고서를 열 때마다 다시 구성할 필요가 없으며, 세그먼트 추가 처럼 보고서에 적용하는 모든 설정이 나중에 직접 변경하지 않는 한 저장된 보고서에 적용된 채로 유지가 된다. 로그아웃 후 다시 로그인을 해도 설정은 유지가 되며, 보고서 맞춤설정 및 설장 기간은 제외하게된다.

맞춤설정에 저장된 보고서를 선택할 경우 보고서가 없을 경우 위와 같은 화면을 확인할 수 있다. 저장된 보고서의 경우 작업 표시줄(상단)에 저장 옵션이 보이면 저장된 보고서로 만들 수 있다. 저장된 보고서의 경우 기본적으로 보고서를 만든 사용자에게만 표시되며, 내보내기 및 공유를 이용하여 공유가 가능하다.

2.1) 저장된 보고서 생성

위에는 행동에 모든 페이지를 선택하여 세그먼트를 추가하여 단일 세션 사용자를 은 것이다. 그리고 화면 상단 위에 저장 버튼을 누르면 저장된 보고서로 해당 보고서의 양식이 저장된다.

위의 화면은 맞춤설정에 저장된 보고서의 화면이다. 처음에 개요 화면이 보이던 것과 달리 저장한 보고서의 양식이 그대로 보이는 것을 알 수 있다. 이렇게 늘 보는 형식의 보고서를 저장하면 해당 양식을 보기위하여 조건을 바꾸는 반복을 하지 않을 수 있으므로 편리하며, 늘 같은 기준으로 데이터를 확인할 수 있어서 주기적으로 확인하는 데이터의 경우 비교를 하더라도 정확성이 올라갈 수 있다.

2.2) 저장된 보고서 수정

수정의 경우 저장된 보고서 화면에서 작업을 하고 난 뒤 상단에 저장 버튼을 누르면 바로 적용이 된다. 따로 수정을 찾아야 할 필요가 없으므로 편리하게 수정을 할 수 있다.

2.3) 저장된 보고서 삭제

저장된 보고서 메뉴를 선택하면 보고서의 목록을 확인할 수 있는데, 여기서 작업 버튼을 선택하여 원하는 작업을 선택하면 된다. 삭제를 할 경우 작업 버튼에서 삭제를 선택하면 저장된 보고서를 삭제할 수 있다.

2. 월별 실적 보고서

이메일로 월간 실적 요약을 받을 수 있는 기능이다. 애널리틱스 속성 중 한개의 속성에 대한 이전 달 데이터를 요약해서 보여주는 보고서로 한 달에 한 번 이메일로 발송이 이뤄진다. 단, 월별 실적 보고서를 받기 위한 조건을 충족하여야한다. 해당 조건은 아래와 같다.

• 사용자 설정에서 '실적 제안 및 업데이트' 체크박스를 선택
• 기본 언어로 영어를 선택하여야하며, 사용자 설정에서도 동일하게 선택하여야한다.
• 이전 달 데이터가 포함된 속성에 액세스가 가능해야한다.
• 거주지가 미국, 영국, 뉴질랜드, 오스트레일리아, 아일랜드여아한다.

실질적으로 영어로 언어를 설정하여 사용하더라도 거주지의 문제로 인해 월별 실적 보고서는 받아볼 수가 없다. 그래도 굳이 받을 수 있는 방법이 있는지는 잘 모르겠지만 방법을 알지 못해 해당 부분은 아쉽지만 넘어가도록 하겠다.

3. 실시간 보고서

사이트나 앱에 접속하여 실시간으로 활동하는 것을 모니터링 할 수 있는 화면이다. 보고서가 지속적으로 업데이트 되며, 각 조회는 발생 후 몇 초 후에 보고되므로 약간의 텀은 존재할 수 있다. 현재 방문중인 사용자 수, 페이지 등을 바로 파악할 수 있다. 

개인적으로 실시간 보고서를 주로 사용하게 되는 경우는 새로운 사이트에 추적코드를 삽입하여 제대로 작동을 하고 있는지 확인하는 경우와 트래픽 유입을 확인하기 위한 경우가 많았다.

참고로 실시간 보고서의 경우 모바일 앱에서의 조회수는 일괄 처리되므로 지연이 발생할 수 있고, 보기를 변경하여 실시간을 확인할 경우 제대로 반영이 이루어지는데 최대 2시간이 소요될 수 있다. 실시간 데이터가 제대로 보이지 않는 경우는 사이트나 앱에 접속하여 활성화된 사용자가 없거나 제대로 추적코드가 삽입되지 않았기 때문일수도 있다.

실시간 보고서에서 확인할 수 있는 메뉴는 아래와 같다.

3.1) 개요

기본적으로 실시간 보고서 화면의 경우 좌측 상단에 활성 사용자 수가 보이는 영역은 고정이 되어있다. 개요 보고서의 경우 사용자가 활성 상태인 상위 10개 페이지, 각 페이지의 사용자 소스, 페이지의 활성 사용자 수가 표시된다. 활성 사용자는 최근 5분 이내 가장 최근 조회를 전송한 사용자 수이다. 사용자의 위치도 지도상으로 확인할 수 있다.

3.2) 위치

활성 사용자의 지리적 위치와 최근 30분 동안 접속한 도시에서 조회한 페이지 수나 화면 수를 확인 할 수 있다.

3.3) 트래픽 소스

웹 속성에 대해서만 표시가 되며, 현재 사이트에 머물고있는 사용자를 추천한 매체 및 소스를 확인할 수 있다. 이를 통해 특정 사이트나 캠페인에서 추천한 활성 사용자의 비율을 모니터링 할 수 있다.

3.4) 콘텐츠

활성 사용자가 보고있는 화면 목록이나 최근 30분 동안 조회한 페이지 또는 화면을 확인할 수 있다. 현재 사용자들이 많이 보고 있는 화면과 최근 30분 동안 가장 인기가 많았던 화면을 확인하는 것이 가능하다.

3.5) 이벤트

이벤트의 실시간 실행을 확인할 수 있다. 그리고 최근 30분 동안 발생한 이벤트 상위 20개의 이벤트 카테고리가 해당 이벤트와 상호작용한 사용자의 수를 기준으로 정렬된다.

3.6) 전환수

도착 및 이벤트 목표로부터 발생한 전환이 표시되는 화면이다. 실시간 달성 목표의 횟수 확인이 가능하며, 활성 세션 중 달성한 상위 20개의 목표, 사용자수 및 전체 사용자 대비 비율을 알 수 있다.

참고 ULR :

https://support.google.com/analytics/answer/2676996?hl=ko&ref_topic=6121501

https://support.google.com/analytics/answer/1638635?hl=ko&ref_topic=1638563

* 지금 작성하는 메뉴얼은 각 화면에 대한 설명으로 개인적인 의견이 첨부될 수 있음을 알려드립니다. 또한, 실제 사용을 하면서 주로 사용한 화면은 상세할 수 있으나 그렇지 않을 경우 틀린 의견이 있을 수 있습니다.

애널리틱스 홈 화면의 경우 요약된 데이터를 한 번에 확인할 수 있도록 표시되어있다.

제일 위에 있는 화면부터 순서대로 확인해보면 아래와 같은 화면을 제일 상단에서 확인할 수 있다. 각 화면에서 의미하는 것은 이미지 아래 설명과 같다.

전체 트래픽 및 전환수(사용자수, 세션수, 이탈률, 세션 시간)를 보여주며, 각 측정 항목을 클릭할 경우 그래프가 변경되는 것을 확인할 수 있다. 다시 말해 현재 사용자가 선택이 되어있으며 사용자에 대한 7일치의 그래프를 보여준다. 옆에 있는 세션수나 이탈률을 클릭할 경우 선택한 항목에 대해 그래프 추이를 보여준다.

시간별 사용자 수의 경우 요일별 시간대별로 접속한 사용자의 수를 칸 별로 나눠 보여주는 것으로 접속자수가 많을 수록 더 짙은 색으로 표현되는 것을 확인할 수 있다. 저 그래프 만으로도 평일 오전 10시부터 오후 6시 정도까지 방문자가 밀집되어있는 것이 확인 가능하다.

마지막으로 현재 사이트에 접속해있는 사용자 수와 사용자가 보고있는 페이지에 대한 실시간 정보를 확인할 수 있다.

* 참고로, 각 컨텐츠 좌측 하단에 지난 7일이라고 적혀있는 셀렉트 박스가 있다. 이걸 누르면 아래와 같이 팝업이 뜨면서 날짜 선택을 할 수 있으므로 간단한 추이를 확인할 경우에는 여기서 바로 날짜만 바꿔서 확인이 가능하다. 미리 설정한 기간 더보기를 누르면 더 다양한 날짜가 나오며, 맞춤설정을 통해 원하는 날짜를 선택할 수도 있다.

사용자를 유지하는 방법이라고 적힌 컨텐츠의 경우 사이트에 어떤 경로로 들어왔는지를 확인할 수 있다. 내 티스토리의 경우 검색을 통해 들어오는 경우가 대부분이고, 다이렉트로 들어오는 경우는 거의 없다고 확인이 된다. 트래픽 채널 외에 소스/매체를 선택하여 확인해보면 유입되는 곳이 대부분 구글이며, 그 다음으로는 네이버에서 유입되는 것을 확인할 수 있다. 이 내용을 보면서 어떻게 사이트로 유입이 이뤄지는지 확인이 가능하며, 나 같은 경우는 꾸준히 들어오는 사람이 부족하다는 것을 파악할 수 있다.

사용자의 위치 파악은 어느 국가에서 접속이 많이 이뤄지는지 확인할 수 있다. 아무래도 우리나라에서의 유입이 가장 많고, 드물게 다른 나라에서 유입이 이뤄지지만 이 경우 한국인이 외국에서 필요로 인해 들어온 것이 아닌 이상 빠르게 나가지 않을까싶다.

사용자가 방문하는 페이지 파악은 사람들이 가장 많이 봤던 상위 10개의 페이지를 보여주는 것이다. 이 컨텐츠를 통해 사이트에서 가장 인기있는 화면이 무엇인지 확인이 가능하며, 사이트를 사용하는 사람들의 니즈를 확인할 수 있다. 만약 컨텐츠를 만드는 사람이라면 이런 통계를 이용하여 어떤 컨텐츠가 가장 인기가 많은지 파악이 가능하기도 하다.

시간에 따른 활성 사용자 추세의 경우 일별, 주별, 월별로 홈페이지의 사용자 추세가 어떻게 변화하는지 확인할 수 있다. 위에서 확인할 수 있는 추세는 꾸준히 비슷한 인원이 유입이 되는 것을 확인할 수 있다. 일별과 주별 추세에 큰 변화가 없이 낮은 고저를 보이기 때문이다. 그렇기에 월별 추세는 꾸준히 쌓이게 된다. 만약 인원유입수에 큰 변화가 있다면 일별이나 주별 추세부터 큰 고저를 보이며 그에 따른 월별 추세도 큰 변화를 보이게 된다.

주요 기기 파악 그래프는 사이트에 접속하는 디바이스를 데스크톱과 모바일로 나눠 보여준다. 어떤 디바이스에서 접속을 많이 하는지에 따라서 추후 글을 작성할 때, 주가 되는 환경에 더 신경을 써서 바꿀 수 있을 것이다.

효과적인 사용자 유지방법의 경우 개별 동질 집단을 분석하는 것으로 마케팅 활동에 대한 반응이나 실적을 파악할 수 있는 것으로 현재 티스토리에 저런 활동이 등록된 것이 없으므로 위에서 확인이 가능한 데이터는 의미가 없는 데이터이다.

* 애널리틱스 계정 구조의 경우 한 파일에 모두 정리한 내용이지만 내용의 길이가 꽤 길어 한 번에 읽기 불편할 수 있을 것 같아 각각 카테고리에 맞게 업로드하여 올립니다.